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Buscamos un Data Engineer Semi Senior, con experiencia en construcción de pipelines de datos usando SQL y Python, y conocimientos en herramientas de Azure (ADF, Databricks deseable). El perfil participará en el desarrollo de soluciones de datos y deberá tener interés en profundizar en tecnologías como Spark y arquitecturas de datos en la nube

✔ Entender el impacto del dato en el negocio

✔ Comunicarse con múltiples stakeholders

✔ Trabajar de forma autónoma

✔ Asegurar calidad de datos

✔ Resolver problemas de forma estructurada

✔ Proponer mejoras continuas

Requisitos Obligatorios

1. Base técnica

- Experiencia en SQL (nivel intermedio–avanzado)
- Experiencia en Python (manejo de datos, scripts, transformación)
- Experiencia construyendo procesos ETL / ELT
- Experiencia en desarrollo de pipelines de datos (aunque sean simples)

1. Cloud / herramientas





- Experiencia en Azure Data Factory (ADF) o herramienta similar
- Conocimiento de algún ambiente cloud (Azure idealmente)

1. Experiencia práctica

- 2–4 años trabajando con datos (Data, BI técnico, ETL)
- Experiencia real (no solo académica) en: ingestión de datos, transformación, carga

Deseables

1. Stack Azure / Big Data

- Conocimiento de Azure Databricks
- Experiencia básica en PySpark
- Conocimiento de Azure Synapse (básico)

1. Ingeniería de datos

- Conocimiento de Data Lakes (aunque sea conceptual)
- Experiencia con APIs / integración de datos
- Manejo de notebooks

1. Orquestación / automatización

- Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow o similares, básico)

📌 Data Engineer (Perú)
🏢 Empresa líder
📍 Perú