La Universidad Peruana Cayetano Heredia, te invita a formar parte de nuestro equipo, donde encontrarás un entorno profesional, eficaz y orientado a la calidad.

¡Bienvenido a un lugar donde tu talento y dedicación encuentran su hogar!

¿A QUIÉN BUSCAMOS?

1. Profesional Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Economía, Física o carreras afines.
2. Deseable maestría, diplomado o certificación en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Estadística Aplicada, Big Data, Analítica Avanzada o Gobierno de Datos.
3. Experiencia mínina de 1 año y medio en Ciencia de Datos, analítica avanzada, modelamiento estadístico o Machine Learning.
4. Experiencia comprobable desarrollando y validando modelos predictivos, clasificatorios, segmentación, series temporales u otros modelos aplicados.
5. Experiencia con Python, SQL y manejo de datos institucionales o de negocio. (a nivel avanzado, se realizará prueba técnica)
6. Deseable experiencia coordinando implementación o pase a producción de modelos con equipos técnicos, sin requerir dedicación exclusiva a MLOps.
7. Power BI y DAX a nivel intermedio para exploración, comunicación de resultados y apoyo analítico.
8. Deseable experiencia en proyectos de IA generativa, NLP, automatización analítica o analítica aplicada a educación, salud o servicios.
9. Disponibilidad para laborar en SMP con horario de: Lunes a viernes de 08:00 am a 05:45 pm (45 min de refrigerio)

¿CUÁLES SERÁN TUS PRINCIPALES RESPONSABILIDADES?

1. Diseñar, entrenar, validar y documentar modelos predictivos, clasificatorios, de segmentación, series temporales y otros modelos de Machine Learning aplicables a necesidades institucionales.
2.



Realizar análisis exploratorio de datos, análisis estadístico, pruebas de hipótesis y validación de resultados para sustentar decisiones basadas en evidencia.
3. Preparar, transformar y enriquecer datos para proyectos analíticos, coordinando con Ingeniería de Datos cuando se requieran pipelines, integraciones o estructuras productivas.
4. Desarrollar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, incluyendo NLP, IA generativa, automatización analítica o recomendadores cuando el caso de uso lo justifique.
5. Evaluar calidad, sesgos, desempeño, precisión, estabilidad y limitaciones de los modelos antes de recomendar su uso institucional.
6. Documentar fuentes, supuestos, variables, experimentos, métricas, versiones y resultados para asegurar reproducibilidad, trazabilidad y transferencia de conocimiento.
7. Coordinar la publicación o pase a producción de modelos y soluciones analíticas con el Líder de Producción y BD, Ingeniería de Datos, Arquitectura y las áreas técnicas correspondientes.
8. Aplicar buenas prácticas básicas de versionado, seguimiento y monitoreo de modelos, sin asumir un rol especializado independiente de MLOps.
9. Comunicar hallazgos, riesgos, recomendaciones e impacto esperado a audiencias técnicas y no técnicas mediante visualizaciones, reportes ejecutivos y presentaciones.
10. Contribuir al uso responsable, ético y seguro de datos e IA, respetando lineamientos de gobierno, calidad, privacidad y seguridad de la información.

¿QUÉ OFRECEMOS?

- EPS al 100% y Confiable Oncológico cubierto por la Universidad.
- Beneficios institucionales y corporativos.
- Formar parte de una institución académica prestigiosa y reconocida, en la que podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.
- Buen clima laboral.

#ÚneteACayetano

📌 Científico de Datos (San Martín de Porres)
🏢 Universidad Peruana Cayetano Heredia
📍 San Martín de Porres