En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta ocasión es para ti.

Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Requisitos mínimos
- Formación Académica:
- Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
- Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos,



Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- Certificaciones:
- Se valora contar con al menos una certificación:
- AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.
- Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).
- Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
- Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.
- Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos
- Categoría, Herramientas y Tecnologías
- Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.
- Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.
- Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.
- Contenedores: Docker (deseable). Familiaridad con orquestación básica.
- Conocimi

📌 Data Science Architec (Lima)
🏢 Itera Process
📍 Lima