Funciones:
Desplegar, configurar y optimizar modelos de lenguaje de código abierto en hardware local (ej. uso de servidores locales, llama-server, Vulcan etc.).
Escribir, refactorizar y optimizar scripts complejos en Python para procesar grandes volúmenes de información.
Administrar y estructurar las salidas de los modelos de IA utilizando Postgre SQL (para consultas vectoriales).
Transformar los datos procesados por la IA en inteligencia de negocio, construyendo reportes y métricas avanzadas en Power BI.
Diseñar flujos de trabajo internos que eviten la dependencia de plataformas de alto costo (como el pago por licencias de Power Apps), priorizando el desarrollo propio y el código abierto.
Requisitos:
1 año a 2 años como Desarrollador Python, Analista de Datos, o Ingeniero de Datos Junior con proyectos demostrables en IA.
Nivel avanzado en Python (manejo de librerías, optimización de recursos) y SQL (queries complejas, modelado de bases de datos).
Experiencia práctica levantando modelos locales (ej. Qwen, Mistral, PHI mini).
Dominio de Power BI y conocimiento avanzado de lenguaje DAX para la creación de dashboards operativos.