En Itera Process, somos partners estratégicos de AWS especializados en infraestructura cloud e Inteligencia Artificial Generativa. Impulsamos la transformación digital de nuestros clientes mediante soluciones innovadoras y de alto impacto.

¿A quién buscamos?

Buscamos profesionales con perfil de Data Science Architec que combinen pensamiento analítico, conocimientos en ciencia de datos y experiencia en entornos cloud. Si te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que generen valor para el negocio, esta oportunidad es para ti.

Estamos abiertos a recibir postulaciones de profesionales con diferentes niveles de especialización dentro del rango de experiencia requerido, valorando tanto la profundidad técnica como la versatilidad en distintas plataformas.

Requisitos mínimos

- Formación Académica:
- Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
- Deseable: Estudios de posgrado, especialización o diplomado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
- Certificaciones:
- Se valora contar con al menos una certificación:
- AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect Associate, Azure Fundamentals, Azure Data Engineer o equivalente en GCP.
- Cursos de arquitectura cloud o infraestructura como servicio (IaaS/PaaS).
- Certificaciones o cursos especializados en Python/R orientados a análisis de datos.
- Fundamentos de Estadística, Machine Learning, Deep Learning o Big Data.
- Certificaciones en plataformas de IA/ML (AWS ML Specialty, Azure AI, Google AI Platform).

Conocimientos Técnicos Requeridos

- Categoría, Herramientas y Tecnologías
- Bases de Datos: SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery o similares.
- Visualización: Power BI, Tableau, Amazon QuickSight u otras.
- Cloud & Servicios: Amazon S3, Redshift, SageMaker, Athena o equivalentes en Azure/GCP.
- Contenedores: Docker (deseable).



Familiaridad con orquestación básica.
- Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP). Deseable: Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación básica.

Experiencia Requerida

- 2 a 4 años en roles relacionados a tecnología de la información, ciencia de datos o analítica avanzada.
- Mínimo 2 proyectos de implementación de soluciones basadas en datos, IA o IA Generativa (comprobable).
- Experiencia práctica en análisis, limpieza y modelado de datos utilizando Python y SQL.
- Exposición a entornos cloud en al menos una plataforma (AWS preferentemente).
- Deseable: Experiencia en desarrollo o consumo de APIs de modelos de lenguaje (LLMs) o servicios de IA Generativa (Amazon Bedrock, OpenAI, etc.).

Funciones Principales del Rol

- Diseñar e implementar pipelines de datos y modelos analíticos en entornos cloud.
- Explorar, limpiar y transformar datos para generar insights accionables.
- Desarrollar modelos de Machine Learning y/o soluciones de IA Generativa.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (arquitectos cloud, desarrolladores, producto).
- Comunicar hallazgos y resultados a stakeholders técnicos y no técnicos.
- Documentar metodologías, procesos y resultados de los proyectos.

Competencias Valoradas

- Pensamiento Analítico: Capacidad de resolución de problemas complejos basada en datos.
- Curiosidad Intelectual: Aprendizaje continuo y apertura a nuevas tecnologías e innovación.
- Comunicación Efectiva: Transmisión de hallazgos técnicos a públicos diversos con claridad.
- Trabajo Colaborativo: Adaptación y aporte en equipos multidisciplinarios y ágiles.
- Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras, soluciones y nuevas ideas.
- Orientación a Resultados: Enfoque en el impacto al negocio y generación de valor medible.
- Exposición a proyectos de vanguardia en IA Generativa y Cloud con AWS
- Plan de desarrollo profesional y apoyo para certificaciones.

Modalidad mixta

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📌 Data Science Architec (Lima)
🏢 Itera Process
📍 Lima