En EXPÉRTIS Máster Servicer & Collections nos encontramos en búsqueda de un(a) Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranza, con alta capacidad analítica y experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y predictivos que contribuyan a optimizar las estrategias de cobranza y la toma de decisiones basada en datos.
¿Cuál será tu reto?
Diseñar, construir y validar modelos estadísticos y segmentaciones de cartera que permitan optimizar las estrategias de cobranza, garantizando la calidad de la información y realizando el seguimiento de los principales indicadores de desempeño.
Principales funciones
- Diseñar y mantener segmentaciones de cartera considerando riesgo, comportamiento de pago, mora y canal óptimo de gestión.
- Construir, entrenar y validar modelos estadísticos y predictivos orientados a propensión de pago, priorización de gestión y riesgo de mora.
- Monitorear el desempeño de modelos y segmentaciones en producción, evaluando precisión, estabilidad y posibles desviaciones.
- Proponer recalibraciones y mejoras de los modelos de acuerdo con los resultados obtenidos.
- Analizar el desempeño posterior a la implementación de las estrategias y proponer ajustes basados en información histórica.
- Garantizar la integridad y calidad de la data utilizada para el modelamiento, identificando inconsistencias en las fuentes de información.
- Elaborar reportes y dashboards en Power BI y/o Tableau, transformando los resultados de los modelos en indicadores accionables para la gestión.
- Coordinar con las áreas de estrategia y analítica para alinear metodologías y optimizar los modelos utilizados.
¿Qué buscamos?
- Profesional de Estadística, Ingeniería de Datos, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia laboral mínima de 2 años.
- Experiencia en equipos de diseño y análisis de estrategia en áreas como Cobranza, Riesgos, Marketing, Telemarketing, seguimiento de portafolios o productos, Comercial, Ventas o Call Center.
- Excel avanzado.
- Power BI avanzado y/o Tableau.
- SQL intermedio indispensable.
- Manejo de Python o R para análisis de datos indispensable.Conocimiento de estadística aplicada y modelos predictivos, como regresión logística, árboles de decisión y clustering indispensable.
- Experiencia desarrollando y validando modelos estadísticos o predictivos.
- Alta capacidad analítica, orientación a resultados e iniciativa para proponer mejoras.
- Capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo y comunicación asertiva.
Condiciones laborales
- Modalidad: Presencial.
- Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.
m.
a 6:00 p.
m.
- Remuneración: Hasta S/ 4,500, de acuerdo con experiencia y perfil.
¿Qué ofrecemos?
- Ingreso a planilla.
- Ocasión de participar en proyectos de analítica y estrategia de cobranza.
- Desarrollo profesional en un entorno orientado a datos y toma de decisiones.
- Trabajo directo con equipos de estrategia y analítica.
- Oportunidad de generar impacto mediante modelos y estrategias aplicadas al negocio.
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Required Skill Profession
Informática Y Tecnología
📌 Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranzas (Lima)
🏢 EXPERTIS
📍 Lima