En Tekton Labs, empresa líder en servicios de outsourcing y consultoría en tecnologías de la información con más de 20 años de trayectoria y sedes en Perú, México y Estados Unidos, estamos en búsqueda de un Data Engineer Semi-Senior para integrarse al equipo de un destacado cliente chileno, líder regional en el sector retail.

Objetivo del puesto Diseñar, construir y mantener soluciones de ingeniería de datos (integración, procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información), asegurando calidad, disponibilidad y eficiencia para el análisis y toma de decisiones del negocio.

Offer: Contractor: USD 2200.00

Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English Level: A2 - Elementary

Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities

Funciones y responsabilidades

- Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos end-to-end (batch o streaming).

- Diseñar y optimizar modelos, estructuras de almacenamiento de datos y flujos con Airflow.

- Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, Scala, SQL y dbt.

- Gestionar e integrar servicios cloud en AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda, Athena).

- Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL para la ingesta o entrega de datos.

- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad mediante pruebas unitarias, validación de esquemas y monitoreo.





- Aplicar buenas prácticas de desarrollo (clean code), control de versiones con Git (CI/CD) y metodologías ágiles.

Must have

Requisitos del perfil

- Formación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística o carreras afines.

- Experiencia: Entre 3 a 5 años en roles de Ingeniería de Datos.

- Lenguajes: Dominio de Python, PySpark, Scala y SQL avanzado (queries y funciones relacionales).

- Cloud & BBDD: Experiencia comprobada en AWS y almacenamiento de datos (SQL, NoSQL, Redshift, Snowflake).

- Herramientas: Manejo de Airflow, CI/CD con Git y consumo de APIs (REST/GraphQL).

Nice to have

Deseables

- Experiencia de trabajo previa en el rubro Retail.

- Técnicas de modelación de datos (dimensional, estrella, OBT, copo de nieve, etc.).

- Manejo de arquitecturas de datos (Data Lakes, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse, Lambda, Kappa).

- Conceptos de Infraestructura como Código (IaC / Terraform, CloudFormation).

- Conocimientos en herramientas de reportería (Power BI).

- Experiencia bajo marcos ágiles (Scrum, Kanban).

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📌 Semi Senior Data Engineer [Lima - Perú]
🏢 Tekton Labs
📍 Perú