Descripción del puesto

Funciones:

1. Diseñar modelos avanzados de pricing (elasticidades, disposición a pagar y optimización de portafolio) para maximizar la rentabilidad por producto, canal y segmento.

2. Desarrollar e implementar estrategias de precios basadas en análisis de competencia y costos para asegurar la competitividad sostenible del portafolio en cada mercado.

3. Monitorear KPIs de pricing y analizar desviaciones de rentabilidad por cliente, producto y zonas para identificar oportunidades de mejora y proponer acciones comerciales.

4. Implementar motores de tarificación automatizados y cotizadores digitales para escalar la capacidad de pricing con eficiencia operativa e integrarla al journey del cliente.

5. Gestionar políticas de precios, descuentos y condiciones comerciales coordinando con las áreas comerciales y de negocio para garantizar la consistencia en la ejecución de los precios.

Requisitos
- Bachiller o Titulado en Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Mínimo 3 a 4 años en roles de Pricing,



estrategia comercial, inteligencia de mercado o analítica avanzada, siendo al menos 2 años trabajando directamente en modelos de pricing o rentabilidad.
- Deseable experiencia en Sectores Financieros, B2B y/o Consumo masivo.
- Deseable especialización, diplomado en Pricing o Revenue Management.
- Manejo de Modelos de pricing: elasticidades, disposición a pagar, optimización de portafolio.
- Conocimiento en Análisis financiero y de rentabilidad por producto, canal y segmento.
- Experiencia en Estrategias de pricing y revenue management.
- Conocimiento de estadística y machine learning aplicado a pricing.
- Manejo en SQL avanzado para extracción y manipulación de datos.
- Manejo de Python avanzado (Pandas, NumPy) y/o R.
- Manejo de Excel avanzado y Power BI avanzado.

Incentivos
- Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.

-
Esquema de trabajo híbrido (lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.)

📌 Analista Sr. de Pricing (Lima)
🏢 Prestamype
📍 Lima