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STEFANINI LATAM
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Lima
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STEFANINI LATAM
Lima
Sé parte de Stefanini
En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Responsabilidades y atribuciones
Ser el referente técnico-funcional de datos para las áreas de negocio Retail, entendiendo sus
necesidades, identificando causas raíz y proponiendo o ejecutando soluciones que aseguren información
confiable, consistente y correctamente integrada entre las distintas plataformas de la compañía.
Relación con el negocio
Ser punto de contacto entre Negocio y los equipos técnicos para problemáticas relacionadas con datos.
Entender procesos y dolores del negocio y traducirlos en soluciones concretas.
Análisis y resolución
Realizar análisis de causa raíz ante inconsistencias de información.
Resolver directamente problemas de datos cuando corresponda y orientar técnicamente al equipo en soluciones de mayor alcance.
Identificar ocasiones de mejora y prevenir problemas recurrentes de calidad o consistencia de datos.
Gobierno e integración de datos
Conocer y comprender el flujo de información entre ERP, plataformas Retail, Salesforce y ecosistemas de datos.
Definir buenas prácticas de modelamiento, calidad, trazabilidad e integración de datos.
Validar diseños y soluciones que involucren datos, integraciones y transformación de información.
Requisitos y calificaciones:
Requisito Detalle
Experiência: Experiência sólida en procesos y modelos de datos Retail. Competente Senior con perfil hands-on.
Dominio funcional Productos, proveedores, compras, inventarios, transferencias, precios, promociones, ventas y clientes.
ERP Experiência trabajando con ERP y sus principales dominios de información e integración.
CRM Conocimiento de Salesforce, su modelo de datos e integraciones.
Cloud Experiência en Microsoft Azure, especialmente servicios de integración, almacenamiento y procesamiento de datos.
Procesamiento de datos:
Azure Databricks: procesamiento de datos, not
📌 Especialista Senior De Datos Lima
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Lima