Misión

Desarrollar, implementar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, traduciendo las necesidades del negocio en aplicaciones confiables, escalables y medibles. Contribuir a su despliegue y mejora continua mediante buenas prácticas de ingeniería, evaluación, monitoreo e IA responsable, apoyando el logro de los objetivos del Grupo Prestamype.

Funciones

- Analizar y traducir los requerimientos del negocio en soluciones técnicas viables, para priorizar casos de uso de IA que generen valor y eficiencia.

- Diseñar y documentar arquitecturas de soluciones de IA, para asegurar su desempeño, mantenibilidad, escalabilidad, seguridad y viabilidad operativa.

- Desarrollar agentes, asistentes inteligentes y arquitecturas RAG, para proporcionar respuestas contextualizadas, confiables y alineadas con las necesidades de los usuarios.

- Desarrollar APIs, servicios backend y servidores MCP, para integrar y exponer de forma segura las capacidades y herramientas utilizadas por los agentes.

- Desplegar, monitorear y optimizar soluciones de IA en pilotos o ambientes productivos, para asegurar su calidad, estabilidad y mejora continua mediante métricas objetivas y procesos Human-in-the-Loop.

Requisitos

- Bachiller universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.

- Indispensables Python, FastAPI, APIs y servicios backend; fundamentos de LLM, embeddings, prompt engineering, memoria, Tool Calling y Function Calling; desarrollo de agentes con LangChain/LangGraph, LlamaIndex, PydanticAI, Amazon Bedrock AgentCore o tecnologías equivalentes; arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, chunking y reranking; MCP; evaluación, observabilidad, trazabilidad, guardrails y procesos Human-in-the-Loop; SQL y Git.

- Deseables AWS —S3, Athena/Trino, Lambda y Bedrock—, Docker, CI/CD con GitHub Actions, Terraform y herramientas de observabilidad como LangSmith, Langfuse o Phoenix.





- Mínimo 2 años de experiencia práctica en proyectos de Inteligencia Artificial o Machine Learning, incluyendo el desarrollo de agentes, asistentes inteligentes y soluciones RAG.

Experiencia participando en el despliegue, evaluación, monitoreo y optimización de soluciones en pilotos empresariales o ambientes productivos.

Beneficios

- Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.

- Esquema de trabajo híbrido (mix presencial y virtual)

- Horario Lunes a viernes de 9 00am a 6 30pm (1 hora de descanso)

- EPS (Seguro Pacífico)

- Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.

- Innovación continua.

- Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.

- Destacado clima laboral.

- Línea de carrera.

- Convenios Corporativos.

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