Descripción Oferta

Diseñar, implementar y asegurar la disponibilidad oportuna, confiable y escalable de los datos requeridos.

1. Diseñar e implementar la arquitectura de datos requerida para la Torre de Control de Eficiencia Operacional, asegurando disponibilidad, escalabilidad, seguridad y calidad de la información.

2. Identificar y analizar las fuentes de datos internas y externas necesarias para la construcción de indicadores operacionales, incluyendo XHIS y otros sistemas corporativos.

3. Desarrollar y mantener pipelines de integración y procesamiento de datos en AWS, optimizando los procesos actuales que generan desfases en la disponibilidad de información.

4. Implementar mecanismos de actualización en tiempo real o near real time, incluyendo tecnologías de CDC (Change Data Capture), APIs, eventos o streaming, según las necesidades de cada indicador.

5. Habilitar y administrar las capas de datos necesarias para que Power BI pueda consumir información de manera optimizado, evitando impactos sobre los sistemas transaccionales.

6.



Desarrollar y optimizar modelos de datos para analítica, asegurando consistencia entre las fuentes y los indicadores utilizados por las diferentes áreas.

7. Trabajar conjuntamente con los analistas BI y usuarios de negocio en la definición de estructuras, reglas de negocio y requerimientos de información para los dashboards de la Torre de Control.

8. Asegurar la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos, implementando controles y mecanismos de monitoreo.

9. Monitorear el funcionamiento de los pipelines y procesos de integración, identificando y resolviendo oportunamente errores, quiebres o retrasos en la disponibilidad de información.

10. Documentar las fuentes, flujos, transformaciones, modelos y reglas de negocio, asegurando la sostenibilidad y transferencia de conocimiento de las soluciones implementadas.
Requisitos Candidato/a
- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de

📌 Ingeniero de Datos (Lima)
🏢 AUNA Red Prestacional
📍 Lima