La
Universidad Tecnológica del Perú
, que forma parte del
Grupo Intercorp
y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según
Great Place to Work*
, se encuentra en búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de
“Data Engineer Senior”
a continuación, los detalles.

¿A quiénes buscamos?
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.
- Especialización o diplomado en
ingeniería de datos, big data
o
arquitecturas cloud.
- Indispensable experiencia mayor a
5 años de experiencia en ingeniería de datos construyendo y operando pipelines en producción.
- Indispensable experiencia mayor a
3 años con motores de procesamiento distribuido de datos
(batch y streaming)
y SQL avanzado
sobre volúmenes de datos empresariales.
- Indispensable experiencia mayor a
2 años trabajando sobre formatos de tablas abiertas y arquitecturas lakehouse/medallón.
- Experiencia demostrable con
replicación CDC log-based
desde bases Oracle,
PostgreSQL o MySQL.
- Experiencia en




migración de cargas ETL legacy
o de
warehouses analíticos
hacia
plataformas lakehouse
(deseable; se valora como plus de convivencia/migración, no como stack objetivo).
- Experiencia con
Git y CI/CD aplicados
a código de datos (pruebas automatizadas, revisión por pares, despliegue por pipeline).
- Experiencia manejando
datos personales en entornos regulados
(deseable, idealmente bajo la ley peruana de protección de datos personales o normativas equivalentes).
- Deseable: Oracle a nivel de administración y tuning, con lectura de PL/SQL para entender y trasladar lógica de negocio existente de los sistemas fuente.
- Experiencia manejando
catálogo de gobierno de datos (p. ej., Unity Catalog, Purview, Collibra):
catálogos y esquemas, ubicaciones externas sobre almacenamiento de objetos, permisos por grupo, tags de clasificación y linaje.
- Pipelines declarativos y jobs: orquestación, reintentos, dependencias y despliegue as-code.
- Formato

📌 Data Engineer Senior (Lima)
🏢 Trabaja en UTP
📍 Lima