Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Engineer en Perú (posición remota dentro del país), liderando el diseño e implementación de soluciones de IA generativa y RAG sobre arquitecturas lakehouse en la nube, con resistente foco en producción, MLOps y gobierno de datos.
Tus funciones
Implementar casos de uso de Arquitecturas RAG sobre datos certificados del lakehouse: realizar procesos de chunking, generación de embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.
Construir pipelines de scoring batch con LLM, definiendo esquemas JSON estrictos, validando salidas y gestionando casos no conformes para garantizar calidad y trazabilidad.
Desarrollar agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionadas en Git, empaquetadas como activos declarativos y desplegadas vía CI/CD sin intervenciones manuales.
Integrar el consumo de LLMs a través de una pasarela única de IA (Mosaic AI Gateway), utilizando Amazon Bedrock como ruta privada y asegurando gobierno del tráfico de IA.
Publicar, versionar y monitorear modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving,
gestionando experimentos, registro, métricas de calidad y deriva de modelos en producción.
Diseñar golden sets (conjuntos curados de casos de prueba con respuesta esperada) por cada caso de IA y evaluar con métricas reales antes de cada pase a producción.
Trabajar sobre AWS utilizando Unity Catalog como catálogo de gobierno de datos, contribuyendo a la retirada de plataformas analíticas legacy y a la consolidación en lakehouse.
Perfil requerido
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos/ML/IA, con al menos 4 años en Machine Learning / IA aplicada y soluciones desplegadas en producción.
Formación como Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
Mínimo 1 año de experiencia práctica con LLMs e IA generativa, incluyendo Arquitecturas RAG (embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial, estrategias de recuperación
📌 Senior AI Engineer (Perú)
🏢 Mantu
📍 Perú