Objetivo del puesto

Ser el referente técnico-funcional de datos para las áreas de negocio de Retail, entendiendo sus necesidades, identificando causas raíz y proponiendo o ejecutando soluciones que aseguren información confiable, consistente y correctamente integrada entre las distintas plataformas de la compañía.

Responsabilidades / Funciones principales

1.

Relación con el negocio

Ser el punto de contacto entre el Negocio y los equipos técnicos para abordar problemáticas relacionadas con datos; entender los procesos y dolores del negocio y traducirlos en soluciones concretas.

2.

Análisis y resolución

Realizar análisis de causa raíz ante inconsistencias de información; resolver directamente problemas de datos cuando corresponda y orientar técnicamente al equipo en soluciones de mayor alcance; identificar oportunidades de mejora y prevenir problemas recurrentes de calidad o consistencia de datos.

3.

Gobierno e integración de datos:

Conocer y comprender el flujo de información entre ERP, plataformas de Retail, Salesforce y ecosistemas de datos; definir buenas prácticas de modelamiento, calidad, trazabilidad e integración de datos; validar diseños y soluciones que involucren datos, integraciones y transformación de información.

Requisitos técnicos

- Más de 4 años de experiencia sólida en procesos y modelos de datos de Retail — perfil Senior, hands-on.

- Dominio funcional en productos, proveedores, compras,



inventarios, transferencias, precios, promociones, ventas y clientes.

- Experiencia trabajando con ERP y sus principales dominios de información e integración.

- Conocimiento de Salesforce, su modelo de datos e integraciones.

- Experiencia en Microsoft Azure (integración, almacenamiento y procesamiento de datos).

- Azure Databricks: procesamiento de datos, notebooks, pipelines y arquitecturas Lakehouse.

- SQL avanzado y modelamiento de bases de datos.

- APIs, ETL/ELT, integración de sistemas y procesamiento de datos.

- Data Quality, Data Governance, MDM y Data Lineage.

Competencias principal

- Orientación a la resolución de problemas, con capacidad de investigar directamente la información hasta llegar a la causa raíz de una incidencia.

- Comunicación efectiva con usuarios de negocio y comprensión de los procesos de Retail.

- Versatilidad técnica: desenvolverse con facilidad entre Negocio, ERP, Salesforce, Azure, Databricks, bases de datos e integraciones.

- Referente senior: resolver directamente cuando corresponda o guiar al equipo técnico hacia la solución adecuada.

- Ownership técnico-funcional sobre la confiabilidad de los datos de Retail.

Condiciones laborales

- Modalidad: Híbrida (3 días presenciales / 2 días remotos).

- Ubicación: San Isidro (Lima, Perú).

- Horario: Lunes a viernes, de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.

📌 Data Engineer (San Isidro)
🏢 wirbi®
📍 San Isidro