Perfil del puesto: Ingeniero de Datos

Objetivo del puesto

Ser el referente técnico-funcional de datos para las áreas de negocio Retail, entendiendo sus necesidades, identificando causas raíz y proponiendo o ejecutando soluciones que aseguren información confiable, consistente y correctamente integrada entre las distintas plataformas de la compañía.

Responsabilidades / Funciones principales

- Relación con el negocio: ser el punto de contacto entre Negocio y los equipos técnicos para problemáticas relacionadas con datos; entender procesos y dolores del negocio y traducirlos en soluciones concretas.
- Análisis y resolución: realizar análisis de causa raíz ante inconsistencias de información; resolver directamente problemas de datos cuando corresponda y orientar técnicamente al equipo en soluciones de mayor alcance; identificar oportunidades de mejora y prevenir problemas recurrentes de calidad o consistencia de datos.
- Gobierno e integración de datos: conocer y comprender el flujo de información entre ERP, plataformas Retail, Salesforce y ecosistemas de datos; definir buenas prácticas de modelamiento, calidad, trazabilidad e integración de datos; validar diseños y soluciones que involucren datos, integraciones y transformación de información.

Requisitos técnicos





- +4 años de experiencia sólida en procesos y modelos de datos Retail — perfil Senior, hands-on.
- Dominio funcional en productos, proveedores, compras, inventarios, transferencias, precios, promociones, ventas y clientes.
- Experiencia trabajando con ERP y sus principales dominios de información e integración.
- Conocimiento de Salesforce, su modelo de datos e integraciones.
- Experiencia en Microsoft Azure (integración, almacenamiento y procesamiento de datos).
- Azure Databricks: procesamiento de datos, notebooks, pipelines y arquitecturas Lakehouse.
- SQL avanzado y modelamiento de bases de datos.
- APIs, ETL/ELT, integración de sistemas y procesamiento de datos.
- Data Quality, Data Governance, MDM y Data Lineage.

Competencias principal

- Orientación a la resolución de problemas, con capacidad de investigar directamente la información hasta llegar a la causa raíz de una incidencia.
- Comunicación con usuarios de negocio y comprensión de los procesos Retail.
- Versatilidad técnica: moverse con facilidad entre Negocio, ERP, Salesforce, Azure, Databricks, bases de datos e integraciones.
- Ownership técnico-funcional sobre la confiabilidad de los datos Retail.

Condiciones laborales

- Modalidad: Híbrido
- Ubicación: San Isidro, Torre Begonias (Lima, Perú).
- Horario: Lunes a viernes, 9:00 a. m. – 6:00 p. m.

📌 Ingeniero de Datos Senior (San Isidro)
🏢 wirbi®
📍 San Isidro