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Cuáles serán tus retos?
Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial.
Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos.
Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización.
Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos optimizados y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos:
Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones,



manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional.
Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions.
Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones y organización de código mediante módulos y paquetes.
Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional, así como diseño e implementación de algoritmos recursivos.
NumPy: Experiencia en manipulación de arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial.
Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento.
Visualización de dat

📌 Docente Tp Maestría En Ciencia De Datos E Inteligencia Artificial Barranco (Perú)
🏢 UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología
📍 Perú