En
EVOL
nos encontramos en la búsqueda de un
Ingeniero de Datos GCP Junior
para incorporarse a un proyecto clave de modernización y analítica de datos en una importante empresa del rubro de Restaurantes, Retail y Fast Food.

Si tienes experiencia construyendo pipelines en
Google Cloud Platform
, optimizando arquitecturas Lakehouse/Data Warehouse y trabajando con Python, esta ocasión es para ti

Responsabilidades y Actividades:
- Construir pipelines y procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando bases de datos relacionales y no relacionales.
- Crear componentes de automatización para pipelines que garanticen la integridad de los datos en entornos On-Premise y Cloud (Lakehouse & Data Warehouse).
- Proponer y elaborar diseños lógicos y técnicos de soluciones de datos alineados con la arquitectura corporativa.
- Definir aplicaciones y soluciones de infraestructura TI orientadas a modelos de datos.
- Investigar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías cloud para la mejora continua del equipo.

¿Qué perfil buscamos?




- Experiencia mínimo de 1 año desarrollando procesos de procesamiento de datos Batch y/o Near Real-Time en Google Cloud Platform.
- Mínimo 2 años de experiencia desarrollando soluciones de datos con Python.
- Mínimo 2 años de experiencia en la implementación y modelado de Data Lakes, Lakehouse o Data Warehouses.
- Mínimo 1 año de experiencia creando reportes o dashboards en Power BI.
- Mínimo 1 año aplicando buenas prácticas de desarrollo de software (versionado, modularidad, documentación).
- Disponibilidad para trabajar híbrido en Lima, Miraflores (2 a 3 veces a la semana).

Incentivos:
- Ingreso a planilla desde el primer día
- EPS cubierta al 100% para el titular
- Trabajo Híbrido
- Excelente clima laboral y actividades de bienestar

“Cabe informar que el postulante afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 2973

📌 Data Engineer Junior (Miraflores)
🏢 EVOL (TSnet)
📍 Miraflores