En EVOL nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos GCP Junior para incorporarse a un proyecto clave de modernización y analítica de datos en una importante empresa del rubro de Restaurantes, Retail y Fast Food.

Si tienes experiencia construyendo pipelines en Google Cloud Platform, optimizando arquitecturas Lakehouse/Data Warehouse y trabajando con Python, esta oportunidad es para ti

Responsabilidades y Actividades:
Construir pipelines y procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) utilizando bases de datos relacionales y no relacionales.
Crear componentes de automatización para pipelines que garanticen la integridad de los datos en entornos On-Premise y Cloud (Lakehouse & Data Warehouse).
Proponer y elaborar diseños lógicos y técnicos de soluciones de datos alineados con la arquitectura corporativa.
Definir aplicaciones y soluciones de infraestructura TI orientadas a modelos de datos.
Investigar e incorporar nuevas herramientas y tecnologías cloud para la mejora continua del equipo.

¿Qué perfil buscamos?




Experiencia mínimo de 1 año desarrollando procesos de procesamiento de datos Batch y/o Near Real-Time en Google Cloud Platform.
Mínimo 2 años de experiencia desarrollando soluciones de datos con Python.
Mínimo 2 años de experiencia en la implementación y modelado de Data Lakes, Lakehouse o Data Warehouses.
Mínimo 1 año de experiencia creando reportes o dashboards en Power BI.
Mínimo 1 año aplicando buenas prácticas de desarrollo de software (versionado, modularidad, documentación).
Disponibilidad para trabajar híbrido en Lima, Miraflores (2 a 3 veces a la semana).

Ventajas:
Ingreso a planilla desde el primer día
EPS cubierta al 100% para el titular
Trabajo Híbrido
Excelente clima laboral y actividades de bienestar

“Cabe informar que el postulante afirma su consentimiento y autorización del uso de sus datos personales expuestos en su CV, dentro del marco de la Ley de Protección de Datos Personales N° 29733, para fines únicamente de pos

📌 Data Engineer Junior (Miraflores)
🏢 EVOL (TSnet)
📍 Miraflores