- Identificar y priorizar oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial en coordinación con las áreas de negocio.
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a procesos del negocio.
- Promover y coordinar la gestión, ejecución y adopción de soluciones de IA dentro del ecosistema de datos y en coordinación con las áreas usuarias.
- Desarrollar soluciones de IA generativa, copilotos y agentes inteligentes para automatizar tareas y apoyar procesos operativos.
- Implementar y administrar pipelines de MLOps, LLMOps e IAOps para modelos analíticos y agentes inteligentes en entornos productivos, asegurando versionado, monitoreo, evaluación y trazabilidad end-to-end.
- Coordinar con los equipos de Ingeniería de Datos, Analítica de Negocios y TI la integración de soluciones de IA con la plataforma de datos.
- Evaluar tendencias, herramientas y buenas prácticas en inteligencia artificial y analítica avanzada.
- Velar por el uso responsable de la Inteligencia Artificial, considerando principios de ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Monitorear el desempeño y resultados de los modelos analíticos implementados.
- Documentar soluciones analíticas, metodologías y procesos asociados al desarrollo de IA.
REQUISITOS
- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines