ÁREA: DataPERFIL: Data ArchitectNIVEL OBJETIVO DE ESTA ENTREVISTA: SeniorDURACIÓN TOTAL: 25:00 (10 preguntas × 2:30)
[Foco] Presentación
[Título] Presentación personal
[Pregunta] "Cuéntanos sobre ti."
[Tipo] N/A
[Tiempo sugerido] 30s lectura + 2 min respuesta
[Foco] Expertise
[Título] Matching de productos sin IDs únicos
[Pregunta] En el proyecto "One Vision" de Oben Group, estás diseñando el Golden Record de productos consolidando 18 plantas con datos heterogéneos y descripciones en texto libre sin código global. El equipo de desarrollo sugiere usar comparaciones difusas mediante algoritmos de Levenshtein en consultas SQL sobre PostgreSQL para resolver el matching en tiempo real durante la ingesta. ¿Es esta la estrategia técnica adecuada para garantizar survivorship y rendimiento, o qué mecanismo implementarías?
[Tipo] Escenario con trampa
[Tiempo sugerido] 30s lectura + 2 min respuesta
[Trampa o principal] La trampa es aceptar el cálculo de algoritmos de distancia de texto (Levenshtein/Trigram) en tiempo real en consultas SQL de ingesta.



Un candidato fuerte reconoce que esto degrada severamente el rendimiento de la base de datos PostgreSQL, no escala y dificulta la trazabilidad. Identifica la necesidad de un procesamiento asíncrono/ staging con tokenización, blocking y tablas de mapeo de llaves cruzadas (Cross-Reference Tables / XREF).
[Señal de alerta] Si valida el uso de funciones de distancia de texto en tiempo real sobre queries SQL de ingesta sin considerar la degradación de performance, la falta de escalabilidad o la ausencia de tablas XREF para trazabilidad.
[Respuesta de referencia]
Mecanismo exacto: Uso de tablas de mapeo cruzado (Cross-Reference / XREF Tables) con llaves sustitutas (Surrogate Keys) y proceso batch/asíncrono de Blocking / Deterministic Matching previo a la resolución probabilística, evitando funciones de cálculo de distancia de texto a nivel de consulta en tiempo real sobre PostgreSQL.
Criterio de puntaje parcial:
3/5: Identifica que el cálcu

📌 Data Architect (Lima)
🏢 Tekton Labs
📍 Lima