Somos una compañía que proporciona servicios y soluciones digitales, contamos con un equipo internacional especializado en ecosistemas Cloud Computing, Big Data, Data Analytics y Gobierno de Datos. Estamos presente en países como España, México, Colombia, USA, Perú y nos encontramos en constante desarrollo.Se nos considera un Gran Lugar para Trabajar (Great Place To Work) gracias a nuestro equipo de tecnólogos talentosos, motivados por el aprendizaje continuo, fomentando una cultura con alto potencial de crecimiento, innovación y colaboración.En nuestra cultura nadie en /bluetab es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas, nos encantaría conocerteQueremos invitarte a ser parte de nuestro Staff como Senior Data Architect y pertenecer al más relevante proyecto de Ecosistemas Cloud del país.
¿Cuáles son los requisitos?
- Estudios universitarios o técnicos en: Ing. Informática, Ing. de Sistemas o afines.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrido en Lima.




- Titulado o Bachiller en las carreras de Ing. de Sistemas, Informática, Software o afines.
- Experiencia en diseño de arquitecturas de datos en entornos OLTP (normalizados) y OLAP (modelos Star y Snowflake), con más de 3 años de trayectoria, incluyendo componentes de TI vinculados.
- Experiencia en arquitecturas Big Data y entornos On-Premise y Cloud (especialmente Azure), participando en pruebas de concepto durante más de 2 años.
- Experiencia en el despliegue y uso de Spark y Python para el procesamiento y transformación de datos.
- Dominio de SQL avanzado, HQL y Databricks SQL.
- Conocimiento en plataformas como Azure Databricks, Data Lake, Data Pipelines, Azure Event Hub, Azure Data Factory, ADLS y Blob Storage.
- Manejo de bases de datos relacionales, especialmente Azure SQL Database.
- Experiencia en almacenamiento HDFS y bases de datos NoSQL como Cosmos DB y Elastic Search.
- Integración con her

📌 Data Architect (Lima)
🏢 Bluetab Solutions
📍 Lima