En GEATEL Contact Center, somos un call center con más de 13 años de experiencia en el rubro y nos encontramos en la búsqueda de un Senior AI Engineer con experiencia en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas al negocio. Será responsable de desarrollar sistemas de IA de extremo a extremo, desde la arquitectura hasta su operación en producción, considerando costos, escalabilidad y rendimiento.

Entre los proyectos a desarrollar se incluye la segmentación inteligente de bases de datos mediante el análisis de grabaciones de llamadas y la implementación de sistemas de generación de voz para interacciones en tiempo real por VoIP y mensajería (WhatsApp), orientados al precalentamiento de leads y apoyo al cierre de ventas.

RESPONSABILIDADES:

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA aplicadas a negocio (automatización, agentes, análisis, etc.).
- Implementar y operar sistemas basados en LLMs locales y LLMs de pago en la nube, incluyendo estrategias multimodelo.
- Diseñar e implementar sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) usando embeddings, vector databases y pipelines de recuperación.
- Diseñar arquitecturas híbridas local + cloud optimizadas por costo, latencia y calidad.
- Prototipar, evaluar y mejorar modelos mediante prompt engineering avanzado, fine-tuning y evaluación de calidad (relevancia, grounding, alucinaciones).
- Diseñar sistemas para alta concurrencia: manejo de colas, procesamiento asíncrono, arquitecturas event-driven, rate limiting y control de latencia en tiempo real.
- Implementar LLMOps / MLOps: versionado de modelos y prompts, despliegue, monitoreo, rollback y observabilidad.
- Optimizar inferencia:



quantization, batch inference, model sharding, uso optimizado de GPU / VRAM.
- Analizar y definir costos operativos (hardware, on-premise, cloud, inferencia).
- Integrar soluciones de IA con APIs externas, sistemas internos y flujos automatizados.
- Implementar seguridad y gobierno de IA (protección de datos, control de accesos, mitigación de prompt injection).
- Medir impacto real de las soluciones de IA.
- Documentar arquitectura y tomar ownership técnico end-to-end.

CONOCIMIENTOS REQUERIDOS

- Python avanzado (asincronía, performance, arquitectura de aplicaciones).
- Linux avanzado (administración, redes, procesos, troubleshooting).
- Experiencia sólida en RAG, embeddings y búsqueda semántica.
- Experiencia con LLMs locales y cloud.
- Frameworks de IA/LLMs (LangChain, LlamaIndex u otros).
- Desarrollo backend y APIs (REST, Webhooks).
- Arquitecturas distribuidas y sistemas de alta concurrencia.
- Manejo de colas, procesamiento asíncrono y sistemas event-driven.
- Contenedores (Docker) y despliegue productivo (Kubernetes es un plus).
- Optimización de inferencia en GPU.
- Infraestructura on-premise y/o cloud.
- Buenas prácticas de seguridad y protección de datos.

HORARIO FIJO:

De Lunes a Viernes de 08:00 am a 5:45 pm ( presencial) y Sábados de 09:00 am a 1:00 pm (remoto).

CONDICIONES:

- Lugar de trabajo: Sede en SJL.
- Sueldo atractivo (Perfil Senior).
- Ingreso a planilla y línea de carrera .
- Estabilidad y buen clima laboral laboral.
- Participación en proyectos de innovación tecnológica.

Si te interesa formar parte de un proyecto de innovación tecnológica, postula y únete a nuestro equipo

📌 Senior AI Engineer – Implementación de Soluciones de IA en Negocios - San Juan de Lurigancho
🏢 Geatel Telecom
📍 San Juan de Lurigancho