La Unidad Corporativa de la Universidad Tecnológica del Perú, que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work, se encuentra en búsqueda del mejor talento, para ocupar la posición de ?Data OPS Senior? a continuación, los detalles:
¿A quiénes buscamos?
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.
- Indispensable contar con experiencia mayor 5 años acumulados en roles de DevOps, DataOps, SRE o ingeniería de plataforma, con responsabilidad sobre ambientes productivos.
- Indispensable contar con experiencia mayor a 3 años administrando infraestructura en una nube pública en producción (almacenamiento de objetos, gestión de identidades y accesos, cifrado con llaves gestionadas, redes privadas, cómputo y monitoreo).
- Indispensable experiencia mayor a 2 años operando plataformas de datos tipo lakehouse o de procesamiento distribuido, incluyendo orquestación y soporte de pipelines productivos.
- Experiencia en IaC avanzada (Terraform,



OpenTofu, Pulumi): módulos reutilizables, estado remoto, modelo de capas y providers de nube y de plataforma de datos.
- Experiencia comprobable con infraestructura como código en producción: módulos, estado remoto, promoción por ambientes.
- Experiencia construyendo y operando CI/CD para artefactos de datos (pipelines, notebooks, jobs).
- Experiencia en gestión de incidentes, guardias y postmortems en plataformas críticas.
- Deseable: participación en migraciones entre nubes o desde on-premise hacia plataformas lakehouse y en entornos regulados por protección de datos personales.
- Deseable certificación vigente de nivel asociado en arquitectura u operación de una nube pública de primer nivel (AWS, Azure o Google Cloud), y/o
- Deseable certificación vigente de nivel asociado en ingeniería de datos de una plataforma lakehouse (p. ej., Databricks, Snowflake).

¿Qué funciones realizarías?
- Diseñ

📌 Data Ops Senior (Lima)
🏢 Universidad Tecnologica Del Peru
📍 Lima