Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)

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16 ago
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UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología
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Barranco

16 ago

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología

Barranco

En UTEC – Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un

Cuáles serán tus retos?
- Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial.
- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos.
- Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización.
- Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos eficientes y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.
- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos:
- Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones,



manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional.
- Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions.
- Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones y organización de código mediante módulos y paquetes.
- Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional, así como diseño e implementación de algoritmos recursivos.
- NumPy: Experiencia en manipulación de arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial.
- Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento.
- Visualización de dat

📌 Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (Barranco)
🏢 UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología
📍 Barranco

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