Objetivo del puesto Liderar el diseño, creación y arquitectura de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para potenciar los resultados de la División Comercial. Su foco principal es diseñar e implementar soluciones de inteligencia predictiva en Python (propensión de crédito, cancelación de saldo, top-up, cross-sell y churn) que aceleren las ventas, optimicen la prospección en campo y protejan la rentabilidad de la cartera. Funciones: Definición de Arquitectura Lógica Analítica: Definir los modelos conceptuales, la estructura analítica y la arquitectura de variables requeridas para el diseño de modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas del frente comercial. Diseño y Desarrollo del Portafolio de Modelos Predictivos: Formular las especificaciones técnicas, supuestos matemáticos y criterios de validación para el diseño y construcción de modelos en Python / Machine Learning (propensión a la toma de créditos, ampliación de línea top-up/upsell, venta cruzada cross-sell/next best offer y alerta temprana de fuga churn). Estrategia Predictiva de Cancelación de Saldo y Conservación de Cartera: Diseñar la lógica matemática, las reglas analíticas y los umbrales de riesgo para la estimación de probabilidades de pre cancelación anticipada o fuga de clientes, articulando con la gestión comercial las acciones de protección de saldo y margen. Establecimiento de Criterios y Documentación Metodológica: Construir, actualizar y mantener documentados los manuales de desarrollo, diccionarios de variables predictivas y reglas de negocio analíticas utilizadas en los algoritmos comerciales del área. Soporte Analítico Ad-Hoc a la Gerencia de Inteligencia de Negocios: Ejecutar análisis estadísticos avanzados,



exploraciones de datos complejas y estudios exploratorios ad-hoc a requerimiento de la gerencia para resolver hipótesis específicas del comportamiento comercial o de la cartera. Gestión de Información y Reportabilidad Especializada: Estructurar y elaborar reportes de gestión de información basados en los hallazgos de los modelos predictivos, midiendo la efectividad de los algoritmos en producción y el impacto financiero generado en la colocación y retención. Monitoreo Técnico, Evaluación y Calibración Algorítmica: Establecer el protocolo de seguimiento y evaluación técnica del rendimiento de los modelos en producción, identificando señales de degradación para autorizar los planes de re-entrenamiento y recalibración de los algoritmos.

Requisitos

Perfil: Bachiller o Titulado en Economía, Estadística, Ingeniería Estadística, Ingeniería Económica, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines. Especialización (Deseable): Maestría, Posgrado o Diplomado en Business Analytics, Data Science, Big Data, Machine Learning o Inteligencia de Negocios. Experiencia Laboral Tiempo: Mínimo 5 años de experiencia laboral en áreas de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos o Inteligencia Comercial. Sector: Mínimo 3 años en el sector financiero, bancario o microfinanciero. Experiencia Clave: Diseño, conceptualización, arquitectura y gobernanza de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning comerciales (propensión de crédito, cancelación de saldo/precancelación anticipada, top-up, cross-sell, churn).

Incentivos

Grato ambiente de trabajo. Remuneración acorde al mercado. Bono anual de productividad Oportunidades de desarrollo profesional. Trabajo Híbrido.

📌 Especialista de Analítica de Negocios (San Isidro)
🏢 Financiera Confianza
📍 San Isidro