Experiencia
• Mínimo 2 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
• Mínimo 2 años en explotación de bases de datos (Oracle o SQL).
• Experiencia en programación y explotación de base de datos SQL Server y GCP
Conocimientos
• Cloud Computing, Analytics y Big Data.
• Servicios AWS: Athena, Amazon Glue, PySpark, Amazon RedShift, Amazon S3, Amazon DMS.
• Servicios Google Cloud Platform: BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Storage, CloudWatch, Cloud Functions.
• Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
• Modelamiento de datos.
• Virtualización y despliegue en Cloud.
• Lenguaje SQL para consultas en BDS, Python, Glue, S3, Step Functions y Lambda.
• Nivel intermedio/alto en Java, Python/Scala (Tratamiento, Exposición de datos- APIs).
• Especialización en metodología ágil (deseable)
• Herramientas Analíticas, Gobierno y Calidad de Datos.
Habilidades
• Idioma inglés intermedio- avanzado
• Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
• Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
• Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).
Funciones
• Desarrollar un proceso para transformar los datos de la empresa para que puedan ser analizados y utilizados por los científicos de datos.
• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) de datos estructurados y no estructurados a la nube (AWS, Google).
• Procesamiento de información de gran volumen utilizando tecnologías de Big Data en la nube (AWS, Google).
• Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
• Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data.
• Optimizar código Python para ejecutarlo en C o Java.
• Uso de herramientas de versionado e integración continua.
• Participar en aseg
📌 Ingeniero De Datos Gcp Lima
🏢 Vooxell
📍 Lima