Funciones:
Implementación: Trabajar con equipos pequeños para desplegar y adaptar soluciones de IA para clientes o industrias específicas, asegurando que la API se ajuste a sus flujos de trabajo.
Arquitectura y Estándares: Garantizar que las implementaciones finales cumplan con los estándares internos de seguridad, privacidad de datos (enmascaramiento de PII) y control de costos asociados a los LLMs.
Desarrollo de Herramientas: Identificar requerimientos recurrentes de los clientes y construir librerías internas, SDKs o herramientas que permitan automatizar dichas tareas para el equipo de ingeniería.
Análisis Técnico: Colaborar con Product Managers para realizar sesiones de análisis técnico con usuarios, identificando puntos de dolor y ocasiones de mejora que podrían no ser evidentes mediante métricas tradicionales.

Requisitos:




Experiencia cualificado trabajando con Python, Node.js y frameworks modernos de orquestación de IA (por ejemplo: LangChain, Semantic Kernel o AutoGPT).
Sólido conocimiento de bases de datos vectoriales, modelos de embeddings y técnicas de prompt engineering (few-shot prompting, Chain of Thought, entre otras).
Capacidad para trabajar con mecanismos de autenticación empresariales complejos (OAuth, SAML) e integrar información proveniente de múltiples fuentes de datos (SQL, NoSQL, ERPs, etc.).
Experiencia construyendo frameworks de evaluación para medir el desempeño de modelos LLM, incluyendo métricas como precisión, tasas de alucinación y latencia.

📌 Forward Deployed Engineer Ai Gobierno Regional De Lima
🏢 Cornerstone Per
📍 Gobierno Regional de Lima