En Crece Capital, empresa que ofrece financiamiento a otras empresas mediante Factoring, Confirming y Leasing, tenemos el reto de digitalizar, agilizar y automatizar nuestros procesos de cara al cliente interno, es por ello que buscamos a un Data Engineer Advanced para nuestro equipo de Tecnología.

Misión del puesto:

Responsable de diseñar, estructurar y escalar la arquitectura de datos de la organización, liderando de manera activa la transición hacia una solución de Data Warehouse moderna basada en la nube. El objetivo fundamental del cargo radica en asegurar la disponibilidad, integridad, calidad y seguridad de los activos de información mediante la implementación y automatización de flujos ETL/ELT. De este modo, se busca empoderar a las diversas áreas del negocio a través de datos altamente confiables y sistemas de reportería avanzada, facilitando una toma de decisiones oportuna, ágil y de alto impacto estratégico.

¿Qué perfil buscamos?

- Egresado Universitario o Bachiller en Informática, Ingeniería de Sistemas, Estadística o afines.
- Mínimo 3 años de experiencia comprobable desempeñándose como Data Engineer o en posiciones similares.
- Dominio avanzado de SQL Server, MySQL (Tuning, creación de queries complejos, procedimientos almacenados, funciones y triggers) y sólida experiencia en optimización de procesos de bases de datos.
- Dominio avanzado de Python, enfocado en el procesamiento y análisis de datos (idealmente manejo profundo de Pandas).
- Experiencia sólida construyendo flujos y arquitecturas de datos en el ecosistema de AWS.
- Competencia en herramientas de visualización (Looker, Power BI, Tableau u otras).
- Deseable (Plus): Conocimientos o experiencia previa con Databricks y/o Spark.

¿Cuáles son los retos?





- Migración y Arquitectura de Data Warehouse: Ser un actor principal en la estrategia y ejecución de la migración de nuestro entorno de datos actual (SQL Server) hacia una arquitectura de Data Warehouse moderna, centralizada y escalable en la nube.
- Desarrollo de flujos ETL/ELT en AWS: Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y automatizados, utilizando los servicios del ecosistema de AWS (S3, AWS Lambda, SQS, Crawlers/Glue) para procesar eficientemente la información del negocio.
- Visualización de Datos End-to-End: Gestionar el ciclo de vida completo de la reportería en Power BI. Abarcan desde el modelado y optimización de los datos hasta la construcción de dashboards interactivos, brindando soporte directo a los usuarios internos.
- Optimización para Analítica: Transformar y preparar grandes volúmenes de datos transaccionales para que estén disponibles, limpios y optimizados para su consumo analítico.
- Gobernanza y Seguridad de Datos: Implementar prácticas de gobernanza, trazabilidad (linaje de datos) y controles de seguridad, garantizando el estricto cumplimiento y alineación con los requerimientos de las auditorías internas y externas de la empresa.
- Documentación Ágil: Elaborar y mantener la documentación técnica básica y esencial de la arquitectura de datos, flujos ETL y modelos analíticos, garantizando el conocimiento compartido y el soporte continuo del área.

Condiciones laborales

- Oportunidad de crecimiento profesional en un entorno dinámico y desafiante.
- Participación en proyectos estratégicos de innovación y análisis de datos.
- Espacios de capacitación continua en herramientas y metodologías de data.
- EPS cubierta al 100% para ti y dependientes legales
- Horario híbrido

📌 Data Engineer Advanced (Miraflores)
🏢 Crece Capital
📍 Miraflores