La Universidad Tecnológica del Perú, que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work*, se encuentra en búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de “Engineer AI” a continuación, los detalles.

¿A quiénes buscamos?

- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.
- Indispensable contar con experiencia mayor a 3 años en Machine Learning / IA aplicada, con modelos o aplicaciones desplegados en producción.
- Indispensable contar con más de 1 año de experiencia práctica con LLMs y IA generativa: RAG, prompt engineering, structured outputs o agentes, idealmente en entornos productivos.
- Indispensable contar con experiencia con plataformas lakehouse o motores de procesamiento distribuido para procesamiento y despliegue de cargas de ML.
- Indispensable experiencia con herramientas de MLOps para el registro y ciclo de vida de modelos (tracking de experimentos, registro y despliegue).
- Experiencia trabajando con Git y flujos de CI/CD sobre código y artefactos de ML.
- Indispensable experiencia en Arquitecturas RAG: embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y re‑ranking.
- Experiencia en prompt engineering disciplinado: plantillas versionadas, salidas estructuradas con esquemas JSON estrictos, function/tool calling.
- Experiencia en diseño de agentes: orquestación de herramientas, control de contexto, guardrails y manejo de fallos.
- Experiencia en plataformas lakehouse (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) y arquitectura medallón (landing
- bronze · silver
- gold) como contexto de los insumos de los casos de IA.
- Experiencia en el registro y ciclo de vida de modelos: experimentos,



registro, evaluación y trazabilidad; servicio de modelos mediante endpoints gestionados (p. ej., MLflow, Sage Maker, Vertex AI).
- Experiencia en pasarela única de IA (AI gateway) para el gobierno del tráfico LLM; scoring batch con LLM; búsqueda vectorial.
- Experiencia en catálogo de gobierno de datos (catálogo, linaje, permisos, clasificación) sobre los datos que consumen los casos de IA (p. ej., Unity Catalog, Purview, Collibra).
- Pipelines declarativos como contexto de los insumos; empaquetado de activos de IA como paquetes declarativos versionados para despliegue por CI/CD.
- Experiencia en Python avanzado y SQL sólido; Git y CI; deseable nociones de infraestructura como código (p. ej., Terraform, Pulumi).
- Deseable: experiencia en sectores regulados o con datos personales sensibles (educación, banca, salud).
- Deseable (plus): participación en migraciones desde plataformas legacy hacia lakehouse en la nube.
- Deseables: certificación de nivel profesional en machine learning sobre plataforma lakehouse o nube pública; certificación de arquitectura/ingeniería de soluciones en una nube pública de primer nivel; certificación introductoria en IA o IA generativa de una nube pública o plataforma lakehouse.

¿Qué funciones realizarías?

- Implementarás casos de RAG sobre datos certificados del lakehouse: chunking,



embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.
- Construirás pipelines de scoring batch con LLM: esquemas JSON estrictos, validación de salidas y manejo de casos no conformes.
- Desarrollarás agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionados en Git y desplegados por CI/CD, sin cambios manuales.
- Integrarás el consumo de LLMs a través de la pasarela única de IA (Mosaic AI Gateway), con Amazon Bedrock como ruta privada.
- Publicarás y monitorearás modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving: experimentos, registro, calidad y deriva.
- Diseñarás golden sets (conjuntos curados de casos de prueba con respuesta esperada) por caso y evaluarás con métricas reales antes de cada pase a producción.
- Trabajarás sobre AWS con Unity Catalog como catálogo de gobierno y ayudarás a retirar el legado analítico.

¿Cuál sería tu horario de trabajo?

- Lunes a viernes de 8:30 am a 6:30 pm (Modalidad híbrida).
- Disfruta de todos los ventajas de ley que te corresponden por ingresar al corporativo, en planilla desde el primer día.
- Crecimiento competente y capacitación constante: Desarrolla tu carrera en un entorno de aprendizaje continuo, con oportunidades de ascenso en UTP y Grupo Intercorp.
- Descuentos corporativos y educativos: Beneficios exclusivos Intercorp y descuentos en programas de postgrado y formación continua.
- Excelente clima laboral: Somos una empresa reconocida como Great Place To Work.
- Trabajar con un equipo altamente calificado dentro de una infraestructura moderna y equipada con la mejor tecnologías.

“La UTP es una universidad inclusiva y libre de discriminación, que respeta la diversidad y autenticidad de cada uno de los colaboradores.”

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📌 Engineer AI (Lima)
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