Descripción Oferta

"Diseñar, implementar y operar los pipelines de CI/CD para modelos de Machine Learning e IA sobre AWS.

1. Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML e IA sobre AWS (CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines, Step Functions), automatizando el ciclo completo de entrenamiento, validación, registro y despliegue de modelos en producción.
2. Establecer y gestionar estrategias de versionamiento de modelos, datos y código (SageMaker Model Registry, Git, DVC), asegurando trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los modelos.
3. Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción (SageMaker Model Monitor, CloudWatch, alertas automatizadas), detectando data drift, model drift y degradación de desempeño para disparar reentrenamientos oportunos.
4. Construir y mantener la infraestructura como código (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) necesaria para el ecosistema digital de IA/ML de Auna, incluyendo ambientes de desarrollo, staging y producción con estándares de seguridad y escalabilidad.
5. Automatizar el despliegue de modelos en producción (SageMaker Endpoints, Lambda, ECS/Fargate), implementando estrategias de canary deployment, blue-green y A/B testing para minimizar riesgos en las actualizaciones de modelos.
6. Colaborar con los equipos de Data Science, ML Engineering y GenAI para integrar sus modelos y soluciones en los pipelines automatizados, asegurando que el ecosistema digital de Auna opere de forma cohesiva, confiable y con alta disponibilidad.
7. Definir y documentar estándares, buenas prácticas y runbooks de MLOps para la organización,



contribuyendo a la madurez del ecosistema digital y habilitando que nuevos equipos y soluciones se integren de forma rápida y segura.

Requisitos Candidato/a

- Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Ingeniero de Software, Científico de la Computación
- Deseable: Especialización o diplomado en Cloud Computing, DevOps, MLOps o Ingeniería de Datos.
- AWS DevOps Professional, AWS Solutions Architect Associate, AWS Machine Learning Specialty,Terraform
- Mínimo 3 años de experiencia profesional en roles de DevOps, SRE, ing de plataformas o ing de ML
- Mínimo 1 año en implementación de pipelines de CI/CD para modelos de ML o aplicaciones de datos.

Proceso de Selección

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email
3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

Sobre Nosotros

Auna es una organización líder cuyo compromiso principal es llevar salud y bienestar a sus afiliados y pacientes. Buscamos la innovación constante para brindar soluciones de salud con altos estándares de calidad y accesibles para todos.

Tenemos presencia en Perú, Colombia y México y contamos con más de 14,500 colaboradores.

En Auna trabajamos con un modelo de cuidado integral de salud centrado en las personas, el pilar más importante de nuestra misión.

Nuestros Incentivos

- Seguro médico
- Capacitaciones y cursos
- Actividades wellness
- Subsidio de almuerzo
- Descuentos en productos

📌 MLOps Engineer Semi Senior (Lima)
🏢 AUNA Oficina de Apoyo
📍 Lima