Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional. En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como:

MLOps Engineer Semi Senior Funciones:

Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML e IA sobre AWS (CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines, Step Functions), automatizando el ciclo completo de entrenamiento, validación, registro y despliegue de modelos en producción.

Establecer y gestionar estrategias de versionamiento de modelos, datos y código (SageMaker Model Registry, Git, DVC), asegurando trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los modelos.

Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción (SageMaker Model Monitor, CloudWatch, alertas automatizadas), detectando data drift, model drift y degradación de desempeño para disparar reentrenamientos oportunos.

Construir y mantener la infraestructura como código (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) necesaria para el ecosistema digital de IA/ML de Auna, incluyendo ambientes de desarrollo, staging y producción con estándares de seguridad y escalabilidad.

Automatizar el despliegue de modelos en producción (SageMaker Endpoints, Lambda, ECS/Fargate), implementando estrategias de canary deployment, blue-green y A/B testing para minimizar riesgos en las actualizaciones de modelos.

Colaborar con los equipos de Data Science, ML Engineering y GenAI para integrar sus modelos y soluciones en los pipelines automatizados,



asegurando que el ecosistema digital de Auna opere de forma cohesiva, confiable y con alta disponibilidad.

Definir y documentar estándares, buenas prácticas y runbooks de MLOps para la organización, contribuyendo a la madurez del ecosistema digital y habilitando que nuevos equipos y soluciones se integren de forma rápida y segura. Requisitos:

Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Ingeniero de Software, Científico de la Computación o carreras afines.

Deseable: Especialización o diplomado en Cloud Computing, DevOps, MLOps o Ingeniería de Datos.

Certificaciones deseables: AWS DevOps Professional, AWS Solutions Architect Associate, AWS Machine Learning Specialty, certificaciones en Terraform o Kubernetes.

Mínimo 3 años de experiencia profesional en roles de DevOps, SRE, ingeniería de plataformas o ingeniería de ML.

Mínimo 1 año de experiencia en implementación de pipelines de CI/CD para modelos de ML o aplicaciones de datos.

Experiencia con servicios de AWS (SageMaker, CodePipeline, CodeBuild, Lambda, ECS, CloudFormation/CDK).

Experiencia con infraestructura como código (Terraform, AWS CDK o CloudFormation).

Deseable: Experiencia en construcción de plataformas o ecosistemas digitales desde cero.

Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica de documentación AWS, interacción con comunidades DevOps/MLOps globales). Beneficios:

EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base.

Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100%

Vales de alimentación.

Convenios corporativos de programas de formación cualificado y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros.

Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc. ¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!

📌 MLOps Engineer Semi Senior (Lima)
🏢 Auna
📍 Lima