Somos Auna, un Grupo de Salud, líderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clínicas y centros médicos en el país y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff profesional.

En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como:

MLOps Engineer Semi Senior

Funciones

- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML e IA sobre AWS (CodePipeline, CodeBuild, SageMaker Pipelines, Step Functions), automatizando el ciclo completo de entrenamiento, validación, registro y despliegue de modelos en producción.
- Establecer y gestionar estrategias de versionamiento de modelos, datos y código (SageMaker Model Registry, Git, DVC), asegurando trazabilidad, reproducibilidad y gobernanza en todo el ciclo de vida de los modelos.
- Implementar sistemas de monitoreo de modelos en producción (SageMaker Model Monitor, CloudWatch, alertas automatizadas), detectando data drift, model drift y degradación de desempeño para disparar reentrenamientos oportunos.
- Construir y mantener la infraestructura como código (Terraform, AWS CDK, CloudFormation) necesaria para el ecosistema digital de IA/ML de Auna, incluyendo ambientes de desarrollo, staging y producción con estándares de seguridad y escalabilidad.
- Automatizar el despliegue de modelos en producción (SageMaker Endpoints, Lambda, ECS/Fargate), implementando estrategias de canary deployment, blue-green y A/B testing para minimizar riesgos en las actualizaciones de modelos.
- Colaborar con los equipos de Data Science, ML Engineering y GenAI para integrar sus modelos y soluciones en los pipelines automatizados,



asegurando que el ecosistema digital de Auna opere de forma cohesiva, confiable y con alta disponibilidad.
- Definir y documentar estándares, buenas prácticas y runbooks de MLOps para la organización, contribuyendo a la madurez del ecosistema digital y habilitando que nuevos equipos y soluciones se integren de forma rápida y segura.

Requisitos:
- Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Informático, Ingeniero de Software, Científico de la Computación o carreras afines.
- Deseable: Especialización o diplomado en Cloud Computing, DevOps, MLOps o Ingeniería de Datos.
- Certificaciones deseables: AWS DevOps Professional, AWS Solutions Architect Associate, AWS Machine Learning Specialty, certificaciones en Terraform o Kubernetes.
- Mínimo 3 años de experiencia profesional en roles de DevOps, SRE, ingeniería de plataformas o ingeniería de ML.
- Mínimo 1 año de experiencia en implementación de pipelines de CI/CD para modelos de ML o aplicaciones de datos.
- Experiencia con servicios de AWS (SageMaker, CodePipeline, CodeBuild, Lambda, ECS, CloudFormation/CDK).
- Experiencia con infraestructura como código (Terraform, AWS CDK o CloudFormation).
- Deseable: Experiencia en construcción de plataformas o ecosistemas digitales desde cero.
- Inglés intermedio-avanzado (lectura técnica de documentación AWS, interacción con comunidades DevOps/MLOps globales).

Beneficios:
- EPS cubierta al 85% para ti y tus derechohabientes en plan base.
- Programa oncológico para ti y tus derechohabientes al 100%
- Vales de alimentación.
- Convenios corporativos de programas de formación cualificado y postgrado, así como en programas de idiomas extranjeros.
- Descuentos en servicios varios como entretenimiento, alimentación, etc.

¡Ven y únete a nuestro equipo para transformar la salud en el Perú y en la región!

📌 MLOps Engineer Semi Senior (Lima)
🏢 Auna
📍 Lima