Descripción del puesto

En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.

Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.

Nos encontramos en búsqueda de un o una Machinne Learning Scientist

¿Cuáles serían tus funciones?
- Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
- Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
- Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.
- Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
- Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones.
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.
- Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad.




- Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA.
- Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.
- Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes.
- Desarrollar plantillas y componentes reutilizables.
- Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.
- Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales).
- Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.
- Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio.
- Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud.
- Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda se

📌 ML Scientist (Lima)
🏢 Compartamos Banco
📍 Lima