Staff Boom es una empresa global en ágil crecimiento con operaciones en Estados Unidos, Perú, Filipinas y Colombia, y cuenta con más de 3,000 colaboradores. Nos especializamos en brindar soluciones de outsourcing personalizadas para pequeñas y medianas empresas, principalmente en la industria de seguros. A medida que seguimos expandiéndonos, ofrecemos amplias oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico, colaborativo e innovador. Si te apasionan la tecnología y los datos, Staff Boom es el lugar ideal para hacer crecer tu carrera.

Buscamos un Senior Data Engineer para ser el principal responsable de ingeniería de nuestra capa de pipelines de datos: los sistemas que trasladan datos desde más de 15 sistemas fuente a través de la arquitectura medallion (Bronze → Silver → Gold) y los ponen a disposición de analistas y modelos de ML. El trabajo abarca orquestación en Python (Dagster), extracción (dlt) y modelado de transformaciones con dbt, con un enfoque cercano en la migración del motor de transformación de Databricks a Trino/Iceberg sobre OpenShift.



Este es un rol senior de contribuidor individual con responsabilidades de mentoría, incluyendo revisión de código y ownership arquitectónico. Reportarás al Data Architect dentro del Central Platform & Engineering Hub.

Responsabilidades principales
- Gestionar de principio a fin el proyecto de orquestación en Dagster: definiciones de assets, jobs, sensors, schedules, resources e IO managers.
- Diseñar e implementar nuevos pipelines de extracción con dlt siguiendo el patrón one-shot pod; ampliar la librería compartida de fuentes (SQL Server, Postgres, MariaDB, BigQuery, SharePoint).
- Ser responsable de las capas Bronze y Silver en dbt y brindar soporte de ingeniería para modelos Gold fundacionales y transversales a dominios.
- Hacer cumplir el acuerdo de granularidad antes de construir cualquier modelo: grain, claves primarias, frecuencia de actualización, retención y SLA definidos y aprobados antes de

📌 Ingeniero de Data Senior (Lima)
🏢 Staff Boom
📍 Lima