La Unidad Corporativa de la Universidad Tecnológica del Perú, que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work*, se encuentra en búsqueda del mejor talento, para ocupar la posición de Data OPS Senior a continuación, los detalles:

¿A quiénes buscamos?
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.
- Indispensable contar con experiencia mayor 5 años acumulados en roles de DevOps, DataOps, SRE o ingeniería de plataforma, con responsabilidad sobre ambientes productivos.
- Indispensable contar con experiencia mayor a 3 años administrando infraestructura en una nube pública en producción (almacenamiento de objetos, gestión de identidades y accesos, cifrado con llaves gestionadas, redes privadas, cómputo y monitoreo).
- Indispensable experiencia mayor a 2 años operando plataformas de datos tipo lakehouse o de procesamiento distribuido, incluyendo orquestación y soporte de pipelines productivos.
- Experiencia en Iac avanzada (Terraform,



OpenTofu, Pulumi): módulos reutilizables, estado remoto, modelo de capas y providers de nube y de plataforma de datos.
- Experiencia comprobable con infraestructura como código en producción: módulos, estado remoto, promoción por ambientes.
- Experiencia construyendo y operando CI/CD para artefactos de datos (pipelines, notebooks, jobs).
- Experiencia en gestión de incidentes, guardias y postmortems en plataformas críticas.
- Deseable: participación en migraciones entre nubes o desde on-premise hacia plataformas lakehouse y en entornos regulados por protección de datos personales.
- Deseable certificación vigente de nivel asociado en arquitectura u operación de una nube pública de primer nivel (AWS, Azure o Google Cloud), y/o
- Deseable certificación vigente de nivel asociado en ingeniería de datos de una plataforma lakehouse (p. ej., Databricks, Snowflake).

¿Qué funciones realizarías?
- Diseñ

📌 DATA OPS SENIOR (Lima)
🏢 Universidad Tecnologica Del Peru
📍 Lima