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BigCheese
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Lima
Somos BigCheese AWS Partner Premier con 11 años de experiencia en mercados de servicios financieros, logística, salud y entretenimiento en Uruguay, Perú, Argentina, Colombia y Ecuador. Contamos con +500 proyectos lanzados en AWS, facilitando mejoras notables en sectores como Educación, Entretenimiento, Logística, Salud, Sector Público y Financiero mediante DevOps & SRE, AWS Cloud, GIS, Migration & Modernization, Optimization, Governance, IA/ML Data, y Development.
Estamos buscando un Arquitecto de Datos que quiera sumarse a nuestro equipo, con ganas de desarrollarse en un ambiente que apuesta al crecimiento y al trabajo colaborativo.
Rol y Responsabilidades
Tu misión será diseñar, construir, mantener y optimizar sistemas y arquitecturas de datos, centrados en desarrollar infraestructuras y pipelines escalables que permitan la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos. Para ello deberás:
- Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos modernas, seguras, escalables y basadas en AWS (Data Lakes, Data Warehouses, Data Mesh)
- Liderar técnicamente proyectos de datos end-to-end, desde la conceptualización hasta la entrega
- Coordinar y colaborar con equipos multidisciplinarios: ingenieros, analistas, científicos de datos, DevOps actuado como líder de proyecto
- Desarrollar propuestas técnicas en procesos de preventa, detallando soluciones basadas en servicios AWS
- Implementar prácticas de Data Governance siguiendo marcos como DAMA-DMBOK, WAF, y otros estándares de calidad y seguridad
- Diseñar e implementar soluciones que permitan automatizar pipelines de datos mediante herramientas modernas de orquestación (e.g., AWS Step Functions, Airflow) e infraestructura como código IaC como Terraform o Cloudformation.
- Asegurar el cumplimiento de las buenas prácticas de arquitectura y la integración con políticas de seguridad y compliance de los clientes.
Requerimientos técnicos
- Cualificado técnico o universitario en
📌 Data Architect (Lima)
🏢 BigCheese
📍 Lima