Estamos creciendo y seguimos buscando profesionales con mucha actitud Winner Somos WIN, una compañía peruana de servicio de internet por fibra óptica con alcance a nivel nacional estamos comprometidos con que nuestra comunidad disfrute de la verdadera velocidad del Internet.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT)
- Automatizar procesos manuales de datos
- Desarrollar y optimizar modelos de datos dimensionales y analíticos
- Monitorear las cargas de datos y el desempeño de los sistemas
- Dar soporte técnico a proyectos de analítica BI e IA
- Documentar los procesos, modelos y pipelines implementados
- Resolver incidentes operativos en los sistemas de datos
- Desarrollar, configurar y mantener agentes de Inteligencia Artificial integrados a los flujos de datos
- Realizar otras funciones asignadas por el jefe inmediato

Requisitos
- Egresado/Bachiller en Ing. de sistemas, Ing. Informática, Ing. Telecomunicaciones, estadística y/o similares.
- Experiencia de 3 a 5 años como Ingeniero/a de Datos en los sectores de telecomunicaciones, banca o retail.




- Deseable experiencia trabajando con entornos Linux.
- Estudios de especialización en Administración de Bases de Datos (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, afines)
- Especialización en Python orientado a Data Engineering y Automatización.
- Manejo de Python (Pandas, PySpark, SQLAlchemy, Requests, LangChain) nivel intermedio
- Especialización en Orquestación de Pipelines (Apache Airflow / Spark)
- Conocimientos en Cloud: AWS/GCP/Azure (de preferencia)
- Microsoft office a nivel intermedio.
- Disponibilidad para trabajar en la modalidad 100% presencial.

Incentivos
- Sueldo en planilla de acuerdo al mercado.
- Seguro médico privado cubierto al 100%
- Convenios corporativos para tu bienestar físico y mental.
- Convenios corporativos en educación superior e idiomas.
- Planes preferenciales en nuestros servicios Win.
- Utilidades de acuerdo a los resultados de la empresa.

Esta convocatoria se encuentra en

📌 Ingeniero(a) de datos (Lima)
🏢 WIN Internet
📍 Lima