Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un significativo cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil:
Data Scientist
- País: Lima, Perú
- Modalidad: Híbrido
- Tiempo de asignación: 4 meses
- Jornada Laboral: Full time, lunes a viernes

Objetivo del puesto:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos y de machine learning que permitan resolver problemas de negocio, identificar oportunidades y generar predicciones que apoyen la toma de decisiones. Será responsable de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento accionable mediante técnicas estadísticas, inteligencia artificial y analítica avanzada, colaborando con equipos de negocio, tecnología y datos.

Responsabilidades:
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
- Desarrollar modelos predictivos,



de clasificación, regresión, segmentación y recomendación utilizando técnicas de Machine Learning.
- Diseñar experimentos y validar hipótesis mediante métodos estadísticos y analíticos.
- Realizar procesos de limpieza, transformación y preparación de datos para garantizar la calidad de los modelos.
- Evaluar, seleccionar y optimizar algoritmos de Machine Learning de acuerdo con el problema de negocio.
- Implementar modelos analíticos y realizar seguimiento a su desempeño mediante métricas apropiadas.
- Colaborar con Data Engineers para el consumo eficiente de datos y con Analistas de Negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas.
- Documentar metodologías, modelos, supuestos y resultados obtenidos.
- Presentar hallazgos e insights de forma clara a usuarios técnicos y de negocio.
- Investigar y proponer nuevas técnicas, herramientas y metodologías relacionadas con Ciencia de Datos e Intelige

📌 Data Scientist (Lima)
🏢 FRICE Consulting
📍 Lima