Somos una compañía de soluciones digitales, con operación en diez países de América Latina. Apoyamos y evolucionamos los negocios de nuestros clientes a partir de nuestras cuatro líneas de negocios: Digital Business, Cloud Solutions, Digital Payments y Technology Platforms.

En estos momentos nos encontramos en búsqueda de un talento para cumplir el rol de
Data Scientist (por proyecto)

Requisitos Principales

-Experiencia:
8-10 años en Ciencia de Datos, incluyendo 2-3 años desplegando modelos en producción y 2-3 años trabajando sobre arquitectura GCP.

-Core Técnico (Mandatorio):
- Forecasting y Series Temporales:
Prophet, SARIMA/SARIMAX, Deep Learning (LSTM, Transformers), XGBoost/LightGBM/CatBoost y modelos jerárquicos multi-nivel.
- Especialización:
Segmentación, clustering, RFM,
*demand sensing*
y
*demand shaping*
.
- Lenguajes y Herramientas:
Python experto (Pandas, Polars, Scikit-learn, PySpark) y SQL avanzado.
- GCP & MLOps:
Vertex AI (pipelines, feature store, model registry), Cloud Composer (Airflow), Docker, Kubernetes (GKE), CI/CD y APIs con Cloud Run/FastAPI.




- Soft Skills:
Altísima capacidad de
*storytelling*
con datos, comunicación ejecutiva (C-level), liderazgo de stakeholders y enfoque a resultados (cálculo de ROI).

-Deseables que sumarán puntos a tu perfil
- Experiencia en optimización matemática y Research Operations (MILP, metaheurísticas, OR-Tools, Gurobi).
- Conocimientos en Supply Chain (optimización de inventarios, EOQ, S&OP;) y Retail (markdown, assortment).
- Inferencia causal (A/B testing avanzado, DAGs, uplift modeling).
- Certificaciones GCP (Professional ML Engineer o Data Engineer).

¿Qué te ofrecemos?

✔PAC - Programa de aceleración competente

✔Reembolso por certificaciones

✔MOBIFLIX – Nuestra academia corporativa que cuenta con cursos presenciales y online, alineados a las nuevas tendencias del mercado tecnológico

Creemos que el presente es plural y la inclusión transforma, por eso, todas las personas son bienvenidas en nuestras

📌 Científico de datos (Lima)
🏢 TIVIT LATAM
📍 Lima