Somos una compañía que proporciona servicios y soluciones digitales, contamos con un equipo internacional especializado en ecosistemas Cloud Computing, Big Data, Data Analytics y Gobierno de Datos. Estamos presente en países como España, México, Colombia, USA, Perú y nos encontramos en constante desarrollo.

Se nos considera un Gran Lugar para Trabajar (Great Place To Work) gracias a nuestro equipo de tecnólogos talentosos, motivados por el aprendizaje continuo, fomentando una cultura con alto potencial de crecimiento, innovación y colaboración.

En nuestra cultura nadie en /bluetab es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.

Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas, nos encantaría conocerte

Queremos invitarte a ser parte de nuestro Staff como Azure Data Engineer y pertenecer al más importante proyecto de Ecosistemas Cloud del país.

¿Cuáles son los requisitos?
- Estudios universitarios: Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o afines.

Experiencia trabajando con:




- Experiencia mínima de 3 años en adelante
- Experiencia de 3 años de Azure Data Factory
- Experiencia de 3 años de Azure Databricks
- Experiencia de 3 años de Azure SQL
- Experiencia de 3 años de Python / PySpark
- Experiencia en Proyectos de Construcción de Pipelines de datos (ETL, ELT)
- Experiencia en despliegue de soluciones escalables en producción y migración de procesos a la nube.
- Experiencia Git

Beneficios más allá de tu salario:
- Plan de carrera y formación continua
- Seguro EPS cubierto al 100% para titular y derechohabientes
- Confiable Oncológico para titular y derechohabientes
- Vale de alimentos mensual (Sodexo)
- Aguinaldo en diciembre
- Capacitaciones ilimitadas en plataformas e-learning
- Acceso a Plataforma wordclass de Inglés
- Certificaciones cubiertas al 100%
- Bono por Certificaciones
- Plan de carrera y evaluación de desempeño
- Fomentamos el deporte en equipo por ello Bluetab pone

📌 Data Engineer Azure (Lima)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Lima