Somos una compañía de soluciones digitales, con operación en diez países de América Latina. Apoyamos y evolucionamos los negocios de nuestros clientes a partir de nuestras cuatro líneas de negocios: Digital Business, Cloud Solutions, Digital Payments y Technology Platforms.

En estos momentos nos encontramos en búsqueda de un talento para cumplir el rol de Data Scientist (por proyecto)

Requisitos Principales
-Experiencia: 8-10 años en Ciencia de Datos, incluyendo 2-3 años desplegando modelos en producción y 2-3 años trabajando sobre arquitectura GCP.

-Core Técnico (Mandatorio):
Forecasting y Series Temporales: Prophet, SARIMA/SARIMAX, Deep Learning (LSTM, Transformers), XGBoost/LightGBM/CatBoost y modelos jerárquicos multi-nivel.
Especialización: Segmentación, clustering, RFM, demand sensing y demand shaping.
Lenguajes y Herramientas: Python experto (Pandas, Polars, Scikit-learn, PySpark) y SQL avanzado.
GCP & MLOps: Vertex AI (pipelines, feature store, model registry), Cloud Composer (Airflow), Docker, Kubernetes (GKE), CI/CD y APIs con Cloud Run/FastAPI.
Soft Skills:



Altísima capacidad de storytelling con datos, comunicación ejecutiva (C-level), liderazgo de stakeholders y enfoque a resultados (cálculo de ROI).
-Deseables que sumarán puntos a tu perfil
Experiencia en optimización matemática y Research Operations (MILP, metaheurísticas, OR-Tools, Gurobi).
Conocimientos en Supply Chain (optimización de inventarios, EOQ, S&OP;) y Retail (markdown, assortment).
Inferencia causal (A/B testing avanzado, DAGs, uplift modeling).
Certificaciones GCP (Professional ML Engineer o Data Engineer).

¿Qué te ofrecemos?

✔PAC - Programa de aceleración cualificado
✔Reembolso por certificaciones
✔MOBIFLIX – Nuestra academia corporativa que cuenta con cursos presenciales y online, alineados a las nuevas tendencias del mercado tecnológico

Creemos que el presente es plural y la inclusión transforma, por eso, todas las personas son bienvenidas en nuestras vacantes, para promover un am

📌 Científico de datos (Lima)
🏢 TIVIT LATAM
📍 Lima