Actualmente buscamos incorporar a nuestro equipo a un/a Data Engineer Semi Senior con experiencia en el ecosistema Microsoft Azure.

Lo que harás en este rol
- Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando herramientas del ecosistema Azure.
- Implementar procesos ETL/ELT para la integración y procesamiento de información.
- Modelar estructuras de datos orientadas al consumo analítico y visualización en Power BI.
- Ejecutar procesos de validación y controles de Data Quality, contribuyendo a la mejora de la calidad de los datos.
- Desarrollar integraciones entre diversas fuentes de datos mediante APIs REST, SFTP/FTP y conexiones a bases de datos.
- Documentar los modelos de datos, conectores y desarrollos implementados.
- Trabajar bajo los lineamientos técnicos y arquitecturas de datos definidos por el equipo.
- Técnico y/o Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o carreras afines.
- 3 a 4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.




- Experiencia en proyectos de integración y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con servicios de datos en Microsoft Azure.
- Experiencia con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Azure Data Lake.
- Conocimientos de Apache Spark / Spark Pools, idealmente PySpark.
- Dominio de SQL avanzado y procesos ETL/ELT.
- Experiencia con Power BI y Azure DevOps.
- Conocimientos de DataOps y Data Quality.
- Conocimientos de modelado dimensional (tablas de hechos y dimensiones).
- Conocimiento de arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).

Ventajas
- Participación en utilidades.
- Desarrollo profesional y acceso a capacitaciones continuas.
- Integración a equipos internacionales y proyectos de alto impacto.
- Cultura colaborativa que promueve la innovación y el crecimiento sostenible.

En METRICA promovemos la igualdad de oportunidades y la no discriminación en todos nuestros procesos. Fomentamos entornos de trabajo diversos, inclusiv

📌 Data engineer Semi Senior (Lima)
🏢 Metrica Andina
📍 Lima