En Laureate contribuimos a la transformación del Perú a través de una educación inclusiva, accesible y de calidad que transforma vidas. Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos - Temporal que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa.

MISIÓN

Diseñar, construir y mantener los pipelines, modelos de analítica, integraciones y estructuras del Data Warehouse y Data Lake institucional del área Comercial, asegurando que los productos de datos sean confiables, eficientes y orientados a las necesidades del negocio. Contribuir activamente al ciclo de vida del producto de datos, desde la ingesta y transformación hasta la exposición de información lista para el análisis y la toma de decisiones comerciales.

FORMACIÓN Y EXPERIENCIA
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
- Deseable maestría en Arquitectura Empresarial, Data Engineering o Cloud Architecture.
- Certificación o especialización en bases de datos y modelamiento de datos.




- Formación certificada en SQL avanzado y diseño de modelos relacionales y dimensionales o semánticos.
- Diplomados en Arquitectura Empresarial, Data Engineering, Cloud Architecture ó Inteligencia Artififical.
- Curso de especialización en Fabric, Databricks, Azure Data Architect, AWS Solutions Architect o Google Data Architect.
- Certificaciones en plataformas cloud o soluciones de integración.
- 02 años de experiencia mínima en ingeniería de datos, modelamiento o arquitectura de datos en contextos comerciales o de negocio.
- 02 años de experiencia mínima documentando y diseñando modelos complejos de datos corporativos orientados a la toma de decisiones.
- 02 años de experiencia mínima liderando proyectos de integración y consolidación de múltiples sistemas con impacto en áreas comerciales.
- 02 años de experiencia mínima desarrollando arquitecturas modernas (AWS, Azure, GCP, Databricks y Microsoft Fabric).

CONOCIMIENTO
- M

📌 Ingeniero(A) de Datos (Lima)
🏢 LAUREATE PERÚ
📍 Lima