Únete a Anddes, consultora líder en proyectos de ingeniería para mineríaEstamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos, comprometido/a con la excelencia, la seguridad y la innovación.
Propósito del puesto:
Diseñar, desarrollar, implementar y mantener la plataforma de datos corporativa mediante la construcción de pipelines de integración, almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información para soportar la analítica avanzada, la inteligencia de negocios y las soluciones de inteligencia artificial de la organización.
Funciones principales:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
- Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
- Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
- Garantizar el rendimiento,



disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
- Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
- Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
- Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferenciade conocimiento.
- Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.

Requisitos:
- Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
- Contar con cursos y/o especialización en Ingeniería de Datos, Bases de Datos o Plataformas Cloud.
- Experiencia mínima de 3 año

📌 Ingeniero de Datos (Lima)
🏢 Anddes Asociados
📍 Lima