Somos Auna, un Grupo de Salud, lÃderes en protección y tratamiento integral oncológico en Perú y una red de clÃnicas y centros médicos en el paÃs y Colombia con la mejor y más completa gama de servicios, apoyados con la más avanzada infraestructura y siempre bajo la dirección del más destacado staff cualificado.
En AUNA estamos buscando a los mejores talentos para incorporarse como:
Machine Learning Engineer Semi Senior
Funciones:
Diseñar, implementar y automatizar pipelines de Machine Learning end-to-end en Amazon SageMaker (Pipelines, Processing, Training, Model Registry), desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos en producción.
Realizar feature engineering avanzado: exploración, selección, transformación y creación de variables a partir de datos clÃnicos y administrativos, utilizando SageMaker Feature Store, Spark y pandas para maximizar el poder predictivo de los modelos.
Entrenar, optimizar y evaluar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, series de tiempo, clustering, detección de anomalÃas) utilizando frameworks como Scikit-learn,
XGBoost, LightGBM, PyTorch y los algoritmos nativos de SageMaker.
Implementar prácticas de MLOps sobre SageMaker: versionamiento de modelos, pipelines de CI/CD, monitoreo de data drift y model drift (SageMaker Model Monitor), reentrenamiento automatizado y gestión de experimentos.
Colaborar activamente en los proyectos regionales de Auna, participando en la definición de casos de uso de ML, trabajando de manera coordinada con equipos de diferentes paÃses y asegurando la replicabilidad de las soluciones entre las operaciones de la organización.
Integrar modelos de ML en los sistemas productivos de Auna (HIS, ERP, CRM) mediante endpoints de inferencia (SageMaker Endpoints, Lambda, API Gateway), asegurando disponibilidad, latencia adecuada y escalabilidad.
Documentar soluciones, generar reportes de desempeño de modelos y comunicar resultados a stakeholders técnicos y de negocio, facilitando la adopción
📌 Machine Learning Engineer Semi Senior (Lima)
🏢 Auna
📍 Lima