Requisitos
Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Computación o carreras afines.
Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Business Intelligence o Arquitectura de Datos.
Al menos 3 años de experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure.
Experiencia en proyectos de Big Data, ETL/ELT y Data Warehousing.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos Técnicos
Ecosistema Azure
Azure Data Factory (ADF)
Microsoft Fabric (OneLake, Fabric Mirroring)
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Blob Storage
Azure Event Hubs
Azure Stream Analytics

Bases de Datos
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure Cosmos DB
PostgreSQL
MySQL

Desarrollo
Python
Apache Spark (PySpark)
SQL Avanzado
Microsoft SSIS

Gobierno y Seguridad
Microsoft Purview
Microsoft Entra ID
Azure Key Vault

DevOps
Azure DevOps
CI/CD
Terraform
Bicep
ARM Templates

Principales Funciones




Diseñar e implementar arquitecturas contemporáneas de datos sobre Microsoft Azure.
Construir pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory y Microsoft Fabric.
Desarrollar procesos de integración y transformación de datos con Python y Apache Spark.
Implementar soluciones de procesamiento masivo utilizando Azure Databricks y Azure Synapse Analytics.
Diseñar estrategias de ingesta Batch y Streaming mediante Azure Event Hubs y Fabric.
Administrar Data Lake y soluciones de almacenamiento en Azure.
Optimizar consultas SQL y procesos de carga para mejorar el rendimiento de plataformas de datos.
Diseñar modelos de datos escalables junto al equipo de arquitectura y analítica.
Automatizar despliegues mediante Azure DevOps, Terraform, Bicep o ARM Templates.
Implementar controles de seguridad y gobierno de datos utilizando Microsoft Purview, Entra ID y Azure Key Vault.
Monitorear y optimizar costos de infraestructura Cloud bajo principios FinOps

📌 Ingeniero De Datos Azure Lima (Perú)
🏢 Vooxell
📍 Perú