Misión del puesto:
¿Cómo nos ayudarás a cumplir con nuestra misión?
En Cabify Perú buscamos un/a Operational Excellence Analyst para impulsar la eficiencia operativa y la mejora continua de nuestros procesos principal, iniciando con la optimización integral del proceso de cobranzas (Collections).
Esta posición tendrá un rol activo en el diagnóstico, rediseño, automatización y estabilización de flujos operativos, analizando datos y articulando con equipos multidisciplinarios para asegurar procesos ágiles, sostenibles y escalables.
Principales responsabilidades
Identificar e implementar oportunidades de mejora: realizar diagnósticos operativos, priorizar iniciativas, diseñar planes de acción y asegurar su sostenibilidad mediante la construcción de políticas, procedimientos, dashboards de seguimiento, etc.
Optimizar y automatizar flujos de trabajo: aplicar metodologías de mejora continua, herramientas de automatización e inteligencia artificial para simplificar tareas, reducir tiempos de ciclo y aumentar la productividad.
Monitorear y analizar indicadores clave:
realizar seguimiento a los KPIs operativos, interpretar datos y tendencias para tomar decisiones informadas y proponer acciones preventivas y correctivas (quick wins).
Articular con stakeholders internos y externos: colaborar estrechamente con equipos como B2B, Tesorería, Contabilidad, FP&A; y Customer Experience para agilizar operaciones, resolver incidencias y acelerar la entrega de valor.
Estructurar, estabilizar y transformar el proceso de cobranzas: ejecutar la estrategia de optimización del flujo de cuentas por cobrar (Collections) hasta lograr su madurez y transición operativa, lo cual abarca lo siguiente:
Identificación y conciliación de cobros/abonos en cuentas bancarias.
Elaboración de dashboards de CxC de principales clientes para optimizar la gestión y visibilidad del flujo de caja.
Análisis del comportamiento de pago de clientes para reducir la morosidad y el Periodo Medio de Cobro (PMC).
Diseño y
📌 Operational Excellence Analyst (Lima)
🏢 Cabify
📍 Lima