En Tekton Labs estamos buscando un Data Engineer para sumarse a un proyecto fundamental de analítica de clientes y Customer Insight. En este rol, serás un pilar fundamental en la construcción de soluciones de datos a medida, diseñando pipelines de ingesta, Datamarts y modelos de datos escalables sobre arquitectura GCP, colaborando estrechamente con equipos de negocio para transformar datos en conocimiento estratégico.

Offer: Contractor: USD 1.00

Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English Level: A1 - Beginner

Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities:

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) y Datamarts a medida para soportar analítica de Customer Insight y necesidades del negocio.
Implementar flujos de procesamiento batch y streaming utilizando soluciones sobre Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow/Composer, Dataflow, Dataproc, Storage).
Construir soluciones de datos robustas utilizando Python y SQL para la extracción, limpieza, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.




Administrar y modelar bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB), aplicando buenas prácticas de rendimiento y arquitectura.
Colaborar directamente con analistas de negocio y stakeholders internos para traducir requerimientos funcionales en soluciones de ingeniería de datos.
Participar activamente en dinámicas ágiles bajo metodología Kanban en sprints cortos con revisiones periódicas de código (Merge Requests).
Auditar continuamente el rendimiento e integridad del ecosistema de datos, identificando brechas y proponiendo optimizaciones técnicas.

Must have:

Experiencia comprobable (3+ años) como Data Engineer o en roles de desarrollo de software enfocados en datos.
Dominio avanzado de Python a nivel productivo (uso de Pandas, Numpy, Requests y consumo de APIs).
Dominio sólido de SQL para consulta, transformación y modelado de datos sobre motores relacionales.
Experiencia práctica y productiva con servicios de Google Cloud Platform: BigQuery, Air

📌 Data Engineer (Perú)
🏢 Tekton Labs
📍 Perú