Desde Growth HR estamos acompañando a la wallet líder del Perú en un momento clave de evolución tecnológica, innovación digital y fortalecimiento de sus capacidades de inteligencia artificial aplicada al negocio.
Buscamos un/a Data Scientist que será responsable de desarrollar modelos analíticos y de machine learning para generar impacto en las decisiones de negocio, optimizar productos digitales y potenciar la experiencia de millones de usuarios.
Vas a trabajar de forma cercana con equipos de negocio, producto, marketing, data, ingeniería y stakeholders clave, transformando grandes volúmenes de datos en modelos predictivos, insights accionables y soluciones escalables que impulsen el crecimiento del negocio.
La posición se encuentra dentro de la Gerencia de Data & Analytics, reporta al Head of Advanced Analytics y tendrá un rol principal en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y analítica avanzada, colaborando con equipos de negocio, producto y tecnología para generar insights accionables y potenciar la toma de decisiones basada en datos.




Principales desafíos:
-Desarrollar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio vinculados a marketing, growth, producto, pricing y riesgo.
-Diseñar modelos de optimización para campañas de marketing y growth, incluyendo modelos de propensión, uplift y segmentación para maximizar el retorno de inversión (ROI).
-Construir modelos orientados a optimizar los journeys de los productos digitales, mejorando la adopción, conversión y recurrencia de los usuarios.
-Desarrollar modelos de pricing y elasticidad que permitan optimizar estrategias comerciales y decisiones de producto.
-Diseñar, ejecutar y analizar experimentos, pruebas A/B y análisis causales para medir el impacto de iniciativas y validar hipótesis de negocio.
-Desarrollar modelos predictivos de riesgo crediticio, incluyendo modelos de originación y comportamiento, asegurando su entrenamiento, validación y monitoreo.
-Partic

📌 Data Scientist (San Isidro)
🏢 Growth HR
📍 San Isidro