Diseñar e implementar las funciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que permiten a los sistemas cognitivos comprender, interpretar y procesar el conocimiento empresarial en lenguaje humano, para lograr funciones de NLP operativas en producción que permiten a los sistemas cognitivos interpretar consultas, documentos y datos en lenguaje natural con precisión y consistencia.
Construir y mantener los modelos de representación semántica y vectorial del conocimiento, embeddings, índices semánticos, grafos de conocimiento, que permiten la recuperación precisa de información relevante, para lograr modelos semánticos actualizados y operativos que garantizan la recuperación rigurosa del conocimiento empresarial, reduciendo la ambigüedad y mejorando la relevancia de las respuestas de los sistemas.
Implementar las funciones de razonamiento y síntesis cognitiva que permiten a los sistemas no solo recuperar información sino generar respuestas coherentes, contextualizadas y accionables para el negocio,
para lograr funciones de razonamiento operativas que elevan la calidad de las respuestas cognitivas del área, pasando de la recuperación simple de datos a la generación de inteligencia accionable.
Desarrollar y mantener los pipelines de procesamiento cognitivo, ingesta, transformación, enriquecimiento semántico y almacenamiento vectorial del conocimiento, que alimentan los sistemas en producción, para lograr pipelines de procesamiento cognitivo estables y eficientes que garantizan que el conocimiento empresarial esté correctamente representado, actualizado y disponible para los sistemas en producción.
Evaluar y adaptar modelos de lenguaje y técnicas de procesamiento semántico según la evolución del estado del arte, asegurando que las funciones cognitivas del área se mantengan en la frontera tecnológica, para lograr sistemas cognitivos actualizados con las mejores técnicas disponibles, con evaluaciones documentadas que justifican las decisiones de ad
📌 Engineer Cognitive System San Isidro
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